Ян Лекун

В отличие от Deep Blue, AlphaGo была «обучена». Она тренировалась, играя против самой себя, сочетая при этом несколько хорошо известных методов: сверточные сети, усиленное обучение и метод Монте-Карло для поиска в дереве, метод «рандомизированных деревьев поиска». В

Фрэнк Розенблатт, вдохновленный когнитивной теорией Дональда Хебба, построил перцептрон — первую обучающуюся машину

Я изучал математические работы по теории алгоритмической сложности Колмогорова, Соломонова и Чайтина. Книга Дуды и Харта [17], о которой я уже упоминал, стала для меня настольной. Я читал журнал «Биологическая кибернетика» («Biological Cybernetics. Advances in Computational Neuroscience and in Control and Information Theory for Biological Systems», издательство Springer), посвященный математическим моделям работы мозга или живых систем.

Воспроизведение мышления — цель исследования машинного обучения на основе искусственных нейронных сетей. Обучение путем корректировки эффективности синапсов является примером того, что статистики с середины XX в. называют «идентификацией параметров модели».

Перед нами одна из величайших загадок интеллекта: как разумное поведение возникает из сети очень простых взаимодействующих единиц, меняя связи между ними.