es
Knjige
Brendan Tierney,John D. Kelleher

Ciencia de datos

«El crecimiento en el uso de la ciencia de datos en nuestras sociedades está impulsado por la aparición del big data y las redes sociales, la aceleración de la potencia informática, la reducción masiva en el costo de la memoria de la computadora y el desarrollo de métodos más potentes para el análisis y modelado de datos, como el aprendizaje profundo. Todos estos factores juntos hacen que nunca haya sido tan fácil para las organizaciones recopilar, almacenar y procesar datos. Al mismo tiempo, estas innovaciones técnicas y la aplicación más amplia de la ciencia de datos hacen que los desafíos éticos relacionados con el uso de datos y la privacidad individual nunca han sido tan apremiantes.»
259 štampanih stranica
Vlasnik autorskih prava
Bookwire
Prvi put objavljeno
2021
Godina izdavanja
2021
Izdavač
Ediciones UC
Da li već pročitali? Kakvo je vaše mišljenje?
👍👎

Citati

  • Irvin Hernandezje citiraoпре 2 године
    minería de reglas de asociación.
  • Irvin Hernandezje citiraoпре 2 године
    Por ejemplo, podríamos querer extraer patrones que nos ayuden a identificar grupos de clientes que exhiben comportamientos y gustos similares. En la jerga empresarial, esta tarea se conoce como segmentación de clientes, y en la terminología de la ciencia de datos se llama agrupamiento.
  • Irvin Hernandezje citiraoпре 2 године
    La minería de datos generalmente se ocupa del análisis de datos estructurados y a menudo implica un énfasis en las aplicaciones comerciales.
fb2epub
Prevucite i otpustite datoteke (ne više od 5 odjednom)