Никита Сергеев

Поэтому чем бы Вы ни планировали заниматься — вероятность необходимости использования статистики и анализа данных в современном мире с каждым днем становится все ближе и ближе к 1 или 100%.

Модель — это набор увязанных между собой предположений и понятий, выстраивающий определенный взгляд на объективную реальность.

Любой бизнес, любая организация внутри себя также может быть представлена простой операционной моделью как набором элементов и компонентов со взаимосвязями

апример, некоторые приводят Генри Форда, который когда-то сказал, что если бы он полагался на исследование мнений клиентов, то ему бы пришлось заниматься выведением более быстрых пород лошадей, а не автомобилями.

Лукавят, потому что с одной стороны речь тут о технологии, а с другой стороны Г. Форд на самом деле никогда не брезговал аналитикой в управлении предприятием.

итоге при взаимодействии данных, знаний, опыта и аналитической проверки у нас может родиться некое концептуальное представление реальности (какого-то объекта, процесса, явления, случая и т.д.) — модель.

Это не сама реальность — это только ее модель, наше представление о ней. Но на базе этой модели мы уже можем более эффективно обмениваться пониманием реальности с другими людьми, а также постоянно его уточнять, приращивая новые знания и устраняя пробелы.

Есть еще, конечно, креативная отсебятина (кстати, очень часто встречаемая в менеджменте, социально-экономических и гуманитарных направлениях). Когда человек что-то увидел, чего-то нахватался — и из этого породил в голове какую-то ерунду и, уверовав в нее, обозвал некой моделью (

Это набор наблюдений / случаев / объектов, полученных путем регулярного измерения одной переменной в течение некоторого периода времени. Если проще: ну кто не любит смотреть на график дохода или продаж с прогнозом на будущие периоды?

Причем с точки зрения практики задача скорее не столько точного предсказания, сколько наложения линии тренда — т.е., сказать, будут ли значения этого ряда увеличиваться или уменьшаться и насколько сильно.

Последовательности по классике разделяют на два обобщенных вида:

· Тренд (когда есть четкие линии — либо вверх, либо вниз, либо нет тренда или «стоим на месте»)

· Сезонность (повторяемость с определенной частотой) — например, когда мы знаем, что все

Отдельно выделю со своей колокольни такой вид тренда как «Цикл» — когда тренд повторяется целиком с определенным длинным периодом.

переменная измерена в интервальной шкале, нормально распределена в каждой сравниваемой группе и случаев / наблюдений / объектов много (100+) — используют параметрические критерии (Т-критерий Стьюдента).

Если переменные имеют другие шкалы, являются «ненормально» распределёнными в любой из групп или в массиве содержится мало о