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Resumen Completo De Como Mentir Con Estadisticas

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RESUMEN COMPLETO DE COMO MENTIR CON ESTADISTICAS (HOW TO LIE WITH STATISTICS) BASADO EN EL LIBRO DE DARRELL HUFF

¿Quieres saber las respuestas a estas preguntas basadas en el libro?

¿Cómo Es Que Pueden Existir Varios Tipos De Promedios?

¿Por Qué Casi Ningún Muestreo Puede Ser Certero?

¿Qué Se Puede Hacer Para Combatir El Sesgo En Los Muestreos?

¿Por Qué Los Rangos Son Mejores Que Un Promedio Específico?

¿Qué Es La Figura Adjunta Y Cómo Se Usa Para Engaños Fáciles?

¿Las Falacias Nos Hacen Llegar A Conclusiones Falsas?

¿Qué Tácticas Emplear Para Evitar La Manipulación Estadística Y Encontrar La Verdad?

Entonces adquiere este resumen y ¡descúbrelo!

ACERCA DEL LIBRO ORIGINAL

Los promedios, las relaciones, las tendencias y los gráficos no siempre son lo que parecen. Puede haber más en ellos de lo que aparentan, y también puede haber mucho menos. El lenguaje secreto de las estadísticas, tan atractivo en una cultura centrada en los hechos, se emplea a menudo para sensacionalizar, inflar, confundir y simplificar demasiado las cosas, según como quiera manipular la información cada quien.

Los métodos estadísticos y los términos estadísticos son necesarios para informar los datos masivos de las tendencias sociales y económicas, las condiciones comerciales, las encuestas de opinión y muchas cosas más. Pero sin personas que usen las estadísticas con honestidad y comprensión y sin un público que sepa lo que significan, el resultado solo puede ser un montón de sinsentidos.

ACERCA DE QUICKBOOKS EDITORIAL

LOS LIBROS NOS ENSEÑAN. Pueden guiar lo que hacemos en nuestras vidas y cómo lo hacemos. Muchos de nosotros amamos los libros mientras los leemos y hasta resuenan con nosotros algunas semanas después, pero luego de 2 años no podemos recordar si lo hemos leído o no. Y eso no está bien. Recordamos que, en el momento, aquel libro significó mucho para nosotros.

¿Por qué es que tiempo después nos hemos olvidado de todo?

Este resumen toma las ideas más importantes del libro original.

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24 štampane stranice
Prvi put objavljeno
2022
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2022
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Citati

  • SEPBA87je citiraoпре 2 године
    Pero sí había un sesgo, por supuesto: las personas que podían pagar teléfonos y suscripciones a revistas en 1936 no eran una muestra representativa de votantes. Económicamente eran un tipo de votante especial, una muestra sesgada porque estaba cargada de lo que resultaron ser votantes republicanos. La muestra de la revista eligió a Landon como ganador, pero los votantes reales escogieron lo contrario. De hecho, Roosevelt ganó con más del 98% de los votos.
  • SEPBA87je citiraoпре 2 године
    Recordemos cuando en 1936 la revista Literary Digest protagonizó un famoso fiasco estadístico. Los diez millones de suscriptores de la revista participaron en una encuesta por teléfono y aseguraron a los editores que Landon ganaría las elecciones presidenciales contra Roosevelt.
  • SEPBA87je citiraoпре 2 године
    Vale la pena tener en cuenta también que la confiabilidad de una muestra puede ser destruida tan fácilmente por fuentes invisibles de sesgo como por fuentes visibles. Es decir, incluso si no puedes encontrar una fuente de sesgo demostrable, siempre debes conservar cierto grado de escepticismo sobre los resultados. La posibilidad de sesgo nunca dejará de estar presente en alguna parte.
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